The controlling factor in a Markov Chain is called the transitional probability. العامل المسيطر في سلسلة ماركوف يسمى احتمال الانتقالية.
This is essentially the Markov partition. وهذا المخطط هو تمثيل لسلسلة ماركوف.
This is essentially the Markov partition. وهذا المخطط هو تمثيل لسلسلة ماركوف.
The central idea is to design a judicious Markov chain model with a prescribed stationary probability distribution. الفكرة الأساسية هي تصميم نظام دقيق ذكي وفق سلسلة ماركوف عبر قيم توزيع احتمالي ثابت.
Instead of having an underlying Markov chain, hidden Markov random fields have an underlying Markov random field. بدلاً من وجود سلسلة ماركوف ضمنية، تحتوي حقول ماركوف العشوائية المخفية على أحد حقول ماركوف العشوائية الضمنية.
Andrey Markov introduced the notion of Markov chains (1906), which played an important role in stochastic processes theory and its applications. قدم آندريه ماركوف فكرة سلسلة ماركوف في 1906، والتي لعبت دورا هاما في نظرية العملية التصادفية وتطبيقاتها.
The Markov chain technique is one method which has been used to generate texts by algorithm and randomizing techniques that seem meaningful. تقنية سلسلة ماركوف هي إحدى الطرق التي استخدمت لتوليد النصوص عن طريق الخوارزمية والأساليب العشوائية التي تبدو ذات معنى.
In general, the posterior distribution cannot be found in closed form and so must be approximated, usually using Laplace approximations or some type of Markov chain Monte Carlo method such as Gibbs sampling. بشكل عام، التوزيع الخلفي لا يمكن العثور عليها في شكل مغلق ولذا يجب تقتريبه، وعادة ما تستخدم تقريبية لابلاس أو أي نوع من سلسلة ماركوف مونت كارلو مثل جيبس أخذ العينات.
In simpler Markov models (like a Markov chain), the state is directly visible to the observer, and therefore the state transition probabilities are the only parameters, while in the hidden Markov model, the state is not directly visible, but the output (in the form of data or "token" in the following), dependent on the state, is visible. في أبسط نماذج ماركوف (مثل سلسلة ماركوف) الحالة ظاهرة للمراقب بشكل مباشر، وبالتالي فإن احتمالية انتقال الحالة هي العوامل الوحيدة فقط ، بينما في نموذج ماركوف المخفي الحالة ليست واضحة مباشرة ، ولكن النتائج (في شكل بيانات في ما يلي) ، تعتمد على الحالة ، مرئية.
جوال إصدار